行业观察 慢病管理向标准化推进 大数据助力健康

来源: 未知 作者:admin 编辑:admin 2020-06-06 11:02

  面对井喷式增长的慢性病患者,“健康中国”迫切需要更加高效的慢病管理,互联网时代的大数据正是被寄予厚望的解决方案之一。

  10月16日,智云慢病大数据中心正式启动,由智云健康发起,联合中电数据、中华医学会、医保局、国家卫生健康委员会信息中心共同推出,集结了用户基础、数据技术、临床研究以及政策支持的力量。

  大数据既是核心,也是支点。智云健康计划利用场景化的慢病大数据,为医院赋能提高效率,并为患者提供智能诊疗体系和移动管理服务,最终提升患者生命周期内的治疗效果和就医体验。

  然而,想要实现理想中的患者、医院、药店、大数据服务的全闭环病程并不容易。破除信息壁垒实现数据整合,始终是医疗健康大数据亟待突破的瓶颈,但涉及公众健康数据隐私,每一步尝试又必须慎之又慎。

  智云健康创始人匡明坦言,单凭一家民营企业的力量实现不了这样的目标,希望凭借在慢病管理领域的深厚积累,联合行业内权威机构,共同建立和完善慢病大数据标准,并推进其应用。

  “现在大家都在抢着做大数据,数据采集、应用的合法、合规是第一道门槛。”中华医学会糖尿病学分会主任委员朱大龙分析,有好的基础,大数据中心才能助力临床研究,成为国家决策层面的参考。

  正是由于从暴露危险因素到最终发病存在较长周期,慢病管理的价值才得以显现。原国家卫生部疾病预防控制局副局长孔灵芝介绍,慢病干预分为两种,医学治疗和生活干预。研究实验表明,对慢病患者进行6年的生活方式干预,效果持续到30年之后,不发病或晚发病。而无论哪种干预方式,管理都至关重要。

  从死因构成看,中国的疾病谱自上世纪70年代起就开始转变,感染性疾病所占比例持续下降,慢性病所占的比例迅速上升。目前,中国心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等慢性病确诊人数已达4亿,成为百姓健康的头号杀手。

  发病增长快,疾病负担重。有数据显示,慢性病死亡占中国居民总死亡的构成已上升至85%,导致的疾病负担已占疾病总负担的70%。

  一方面,中国慢性病呈现出“年轻化”的趋势。调查显示,有65%以上的劳动人口患慢性病,这个群体年龄段为男性16岁-60岁,女性16岁-55岁。69%的高血压和65%的糖尿病都发生在上述年龄段。

  另一方面,老龄化的当下挑战更加突出,中国60岁及以上老年人群中,75.8%的人被1种及以上慢性病困扰,且一人身患多种慢性病现象严重。

  随之,大数据在医疗领域的深度应用受到热捧。国家网信办报告,2017年中国大数据业规模达到4700亿元,预计2020年中国大数据市场产值将超万亿元。而在大数据发展水平行业排名中,较晚起步的医疗位居第六。

  就连普通百姓都可以明显感受到医疗大数据带来的便利,以慢病管理应用软件为例,很多病人的诊疗可以在软件上完成,不仅节省医疗资源,也能给医生提供更准确的病史作为参考。

  成立于2014年的智云健康率先在糖尿病管理领域发力,通过掌上糖医APP逐渐占据行业领先地位。随后自2018年,开始向的代谢类慢性病领域横向拓展。

  “代谢类慢病并不是孤立的,80%的糖尿病患者身上都存在其他的慢病危险因素,在病程管理中心也有诸多相似。” 北京大学第一医院心脏中心主任霍勇介绍。

  在此基础上,智云健康还形成针对医院的SaaS平台智云医汇,以及提供耗材、器械、药品等的电商交易平台。目前已经合作医院超过1500家 ,覆盖20%的全国top100医院。

  2018年,智云健康收入已达到十亿级规模,连续三年保持300%的增长,实现了连续多个季度盈利和整体盈利。

  这仍只是起点。中电数据董事长李世锋表示,“智云健康在慢病管理这个赛道上是领先的,医疗大数据作为国家选定的试点仍在基础构建阶段。但可以明确的是,通过新一代信息技术同行业的规则、诊疗的路径结合,能够提升医疗大数据的精准度,改善诊疗质量。”

  匡明表示,智云大数据中心建设正如国家发展中最基础的修路,路修好了才能通商,数据平台建好了才能谈基于大数据的盈利模式。

  慢性病并非单一因素造成,而是包括遗传、生物学、 社会学、行为学等多因素造成。正因此,防治的时候要多渠道、多手段、多策略。针对个人的生活行为干预模式属于二级预防,但一级预防的成本效益更好,即对未患病人群进行干预,排除有可能致病的风险因素,这样可以避免医疗支出,减轻医疗负担。

  数据壁垒首先体现在医院内部。“慢病治疗的防和治应该是一个连续的过程,而目前医院内的治疗与后续管理、基层防控等还没有连在一起进行全程管理,其中最大的原因是没有信息的互通共享。”霍勇说。

  更不必说医院之间、地区之间,以及国家卫健委、疾控中心、医保都有各自独立、难以互通的一套“数据体系”。

  孔灵芝强调,只有在标准化的基础上获得了真实有效的数据,精细化的分析,有针对性的采取措施,才能对慢病的进行有效指导。

  对于大数据中心的具体运作,匡明表示:“慢病大数据中心将开发并制定基于中国境内流行病学及人口分布的,慢性疾病相关的临床研究与诊疗数据使用规范与行业标准,建立并不断完善慢病大数据库;多方联合开发基于区域需求的医疗信息化平台,对接区域的医保系统及区域内所有医院的系统,并获得相应的医疗信息化源数据。另外还要建立慢病专病临床研究数据标准。”

  然而迈向数据标准化的上还有诸多关卡,其中数据安全是数据应用中最大的隐忧。对此,中电数据董事长李世锋表示,大数据如何服务于慢病,它的可靠性、安全性、有效性恰恰是国家要求通过试点工程来探索的。中电数据近三年在试点福州收集40家医院数据,从技术归一化到业务归一化,目前已经能保证从医院拿到的临床数据具备了安全性和应用价值。

  而在未来,智云健康将会作为慢病大数据的输入方和输出方,收集、记录、处理慢病大数据,而中电数据作为国家队,将会是整个数据处理中规则制定者和合规方,中华医学会则能够提供直接性的临床指导,医保局进行政策方向性指导。

  基于多方合作,智云慢病大数据中心计划先在优势的糖尿病领域尝试,建立并完善糖尿病专临床研究数据规范,治理标准,并应用于中国目前的疾病现状,并发布中国糖尿病数据。

  慢病大数据管理已有成效。2016年3月-2018年1月,智云健在合作的多家三甲医院,进行为期24个月的分组试验,对两项主要指标进行了评估:

  2、并且将值控制到7%(医学意义的“治愈”)以下的患者占比高达64%,控糖效果非常明显。经过24个月的定期管理,有App管理的组患者养成更优的自我管理习惯,平均能力提升超过15%。

  近年来,国家坚持推动分级诊疗即是提升医疗服务效率的重大举措之一,指按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级,不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗,逐步实现从全科到专业化的医疗过程。

  然而许多慢性病高危人群和患者放弃近在身边的基层卫生机构。有调查显示,目前基层医疗卫生机构的服务人口中,有80%-85%以上都是60岁以上的老人,大部分35岁-50岁的人,都选择大医院,而他们,正是需要慢性病预防的重要人群。

  这其中不乏公共资源分配受限的问题:纵向,基层卫生机构位于医疗卫生系统的最底层,历来在人、财、技术和设备等方面投入不足;横向,中心城市的基层机构拥有的资源,远远多于行政级别较低的地区。而医疗大数据为解决这一问题,进行资源整合与分配提供了更多的依据和可能性。

  而蕴藏更大商业潜力的医保支付接入也值得期待。北京市发改委医保办、原北京市医保处处长王友学也指出,大数据中心未来可以把过去慢病管理的要求具体化,应该有抓手,如果能够通过大数据能找到更明确的病人,比如某单位有多少慢性病人,有多少人治疗了,取得了什么效果,这些数据将会非常有价值。

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